Раздел показывает, кто и как говорит о теме: сколько сообщений позитивных, нейтральных и негативных, какие авторы и площадки формируют каждую тональность.
Тональный ландшафт отвечает на вопросы «насколько тема горячая», «кто её разогревает» и «из-за чего меняется тон». Это первая вкладка, с которой стоит начинать работу по теме: она даёт общую картину, из которой дальше видно, куда идти — в СМИ, в Голос клиента или в Наборы данных.
- В шапке выберите тему (набор данных) в списке — название, период и объекты проверки видны прямо в списке.
- При необходимости уточните период и площадки.
- Нажмите «Запуск» — расчёт по большим темам идёт от нескольких секунд до нескольких минут.
- Переключайтесь между тремя блоками: «Негативные упоминания», «Позитивные упоминания» и «Тональность авторов».
- Ниже открываются таблицы упоминаний по месяцам, площадкам и авторам, а в них — тексты сообщений со ссылками на источник.
- В центре диаграммы — общее число сообщений выборки и доля негатива от неё.
- Доли считаются внутри выбранной выборки: если вы сузили период или площадки, проценты будут другими.
- В «Тональности авторов» видно распределение по авторам: сколько людей пишут преимущественно негативно, нейтрально или позитивно.
- Сравнивать тональность между площадками корректно внутри одной площадки: в отзывах на картах доля негатива выше по определению.
- Если у темы стоит метка «размечено N», разделы пока считают по разметке источника. Переключатель «Считать по нашей разметке» в списке тем включает расчёт по нашей разметке, после чего появляется зелёная метка «тональность обновлена».
- Рядом с темой могут быть чипы объектов — это объекты, отношение к которым проверяли (например, «ВТБ»). Их видно в подсказке при наведении.
- Крупные темы (миллионы сообщений) считаются заметно дольше — это нормально, расчёт идёт по всем сообщениям, без выборки.
- Понять, что происходит с темой — доля негатива по месяцам и площадки, которые дают основной негатив.
- Найти лидеров мнений — блок «Тональность авторов» и таблица авторов.
- Проверить эффект работы — сравнить период до и после с одинаковыми фильтрами.